Hovedformålet med multimodal bildebehandling er å gi mer omfattende og nøyaktig informasjon for å støtte diagnostisering og behandling av sykdommer ved å kombinere flere bildeteknologier. .
På det medisinske feltet kan multimodal bildebehandling evaluere ulike aspekter av informasjon som anatomisk struktur, funksjonsstatus, myokard og blodtilførsel til hjertet ved å integrere forskjellige bildeteknologier (som ultralyd, CMR, CT, nukleærmedisin, etc.). ). Denne multimodale fusjonsavbildningen kan gjøre opp for manglene ved enkeltbildeteknologi og gi en mer omfattende diagnostisk vurdering. For eksempel, i hjerteavbildning, kan multimodal CMR-avbildning mer nøyaktig evaluere diagnosen, prognosen og risikostratifiseringen av hypertrofisk kardiomyopati gjennom en rekke sekvenser (som konvensjonell T1WI, T2WI, DWI, etc.) og parametere.
I tillegg utmerker multimodal bildediagnostikk seg ved diagnostisering av sykdommer i sentralnervesystemet. Diagnostiske modeller for kunstig intelligens kombinert med funksjonell avbildning kan forbedre nøyaktigheten av diagnose og behandling betydelig. Spesielt ved diagnostisering av meningeom, gliomer og andre sykdommer, kan multimodal bildeteknologi gi mer detaljert informasjon på molekylært og genetisk nivå. .
